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　　12月19日音讯（九九）在AI算力快速的提高的当下，数据中心工业正迎来深化革新。

　　数据显现，2006年我国IDC工业商场规划仅21.6亿元，到现在行将迈入万亿规划的工业体量。从开端的机房保管，到现在掩盖AI练习、推理、云核算的全栈智能算力中枢，20年间我国IDC工业完成了从“互联网底座”到“数字引擎”的富丽蜕变。

　　IDCC 2025期间，科华数据林清民先生承受C114采访，环绕AIDC开展的新趋势、供配电技能立异、职业适配战略等论题深化沟通，共享科华数据以技能堆集赋能算力基础设施晋级的考虑与实践。

　　面临AI算力迸发带来的种种应战，科华数据提出“打造更懂人工智能的算力基础设施”。

　　林清民从横、纵两个维度阐释了“更懂”的界说：横向上，科华数据深度参加从云核算到智算的工业革新，堆集了很多与头部客户一起打磨场景的实战经历；纵向上，依托近40年电力电子技能沉淀和10余年数据中心全生命周期服务才能，不断强化本身在产品研制、体系集成与项目施行上的硬实力，与时俱进将前沿技能融入工业实践。

　　林清民指出，AI与算力基础设施正构成双向促进的开展格式。与云核算年代寻求“规划化、规范化”不同，AI开展推动客户的实在需求快速迭代，技能革新周期大幅度缩短。尤其是GPU芯片的更新速度已远超摩尔定律，使得传统风冷技能难以满意高密算力的散热需求，液冷、集成化等技能成为必然选择；一起，数据中心规划从几十兆瓦跃升至几百兆瓦甚至吉瓦级，传统运维形式已无法适配，有必要引进AI办理手法，完成算力基础设施的高效运营。

　　科华数据在电力模组和液冷体系中嵌入无源温度监控等传感技能，对要害节点进行实时健康度监测。“就像预判孩子要伤风，提早吃药相同，咱们能在毛病产生前进行计划性保护，杜绝非计划停机导致的服务中止。”林清民说。

　　林清民介绍，2020年，科华数据首先推出单模块125kW高功率密度产品，精准适配云核算后期功率提高需求；面临当下AI算力迸发带来的高密度、高能耗、快速布置等应战，科华数据进一步推出全球首款200kW高密UPS模块产品。

　　该系列产品直面传统供电密度低、占地大的核心痛点，经过技能立异完成要害打破：200kW模块高度仅4U，单柜功率达1.2MW，单柜占地面积仅为0.8m²。其选用第三代半导体器材及“磁魔方”规划，完成双改换功率高达98%。WECO形式与智能休眠功用结合，可逐渐提高功率达99.2%。

　　“以10兆瓦规划为例，功率每提高1个百分点，每年可节约上百万电费，更重要的是能够开释更多电力资源――在全球电力严重的布景下，这在某种程度上预示着能支撑更多算力输出。”林清民说。

　　林清民进一步介绍，为应对百兆瓦甚至吉瓦级超大规划集群的建造需求，科华数据推出的电力模组产品，将本来涣散在多个房间的变压器、中低压配电柜、UPS及电池体系等，高度集成于一个规范单元内，这不只将大型数据中心交给周期从半年以上紧缩至3-4个月，更经过工厂预制、全链路测验大幅提高体系牢靠性。

　　值得一提的是，该电力模组选用规范集装箱规划，单箱可支撑2.4MW电力输出，为海外商场的运送与布置带来极大便当。

　　算力狂飙的背面，是巨大的动力消耗与碳排放压力。在我国“双碳”目标下，怎样来完成算力与动力的协同开展，成为职业必答题。

　　科华数据聚集“算电协同”，一方面，产品研制立异选用碳化硅等新型材料，优化规划工艺，将双改换功率提高至职业领先水平；另一方面，将储能技能与新动力体系深度结合，既满意国内峰谷套利需求，又能经过削峰填谷应对算力动摇，下降电网建造压力，一起学习海外老练经历，探究“新动力+储能”形式，推动绿色算力落地。

　　现在，英伟达等芯片厂商已开端主导服务器甚至整个机柜的供电与散热架构。科华数据敏锐地捕捉到这一趋势，与国内多家头部AI芯片及服务器厂商树立联合开发机制。这种形式不只能将高功耗GPU严密集成，防止传统机柜很多空间糟蹋，更能完成单位体积内算力与能效的两层提高。

　　作为深耕电力电子技能近40年的企业，科华数据已构成数据中心、高端电源、清洁动力三大事务矩阵，服务网络掩盖全球100余个国家和地区。

　　面向未来，林清民坦言应战仍然严峻。当时国内外AI芯片开展存在差异化，全球智算中心供电架构处“双轨制”开展阶段。对此，科华数据采纳“两条腿走路”战略――既在沟通供电架构侧经过200kW高密模块满意兆瓦级机柜需求，也同步为腾讯、阿里等头部互联网客户定制240V/400V高压直流计划，并活跃推动800V高压直流及固态变压器等技能使用落地，以深沉的技能堆集、立异的产品使用与完善的服务才能为支撑，与职业合作伙伴一起推动高效、绿色、牢靠的算力基础设施建造。

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